{"id":2892,"date":"2016-06-15T10:30:32","date_gmt":"2016-06-15T08:30:32","guid":{"rendered":"https:\/\/www.polyas.de\/blog\/?p=2892"},"modified":"2016-06-15T10:47:53","modified_gmt":"2016-06-15T08:47:53","slug":"kuenstlische-intelligenzpros-cons","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.polyas.de\/blog\/de\/digital-news\/kuenstlische-intelligenzpros-cons","title":{"rendered":"Interview zum Thema k\u00fcnstliche Intelligenz mit Christian Sch\u00f6n"},"content":{"rendered":"

Nachgefragt:<\/strong> Maschinen, die eigenst\u00e4ndig lernen und mit dem Menschen kommunizieren k\u00f6nnen, sind l\u00e4ngst Realit\u00e4t. Ich spreche\u00a0heute mit dem Autor, Ghostwriter und Blogger \u00fcber die Zukunft k\u00fcnstlicher Intelligenz sowie die Vor- und Nachteile der neuen intelligenten Technologie.<\/p>\n

<\/p>\n

Guten Tag Herr Sch\u00f6n, \u00a0Was meinen Sie, wie sich der Einsatz von KI in den n\u00e4chsten Jahren weiterentwickeln wird?<\/h4>\n

Es gibt mehrere Bereiche, in denen wir Weiterentwicklungen erleben werden: selbstlernende Programme in Maschinen, wie zum Beispiel Drohnen, die sehen k\u00f6nnen. Das wird die notwendige H\u00fcrde sein, die genommen werden muss, um einen praktischen Einsatz zu gew\u00e4hrleisten. Drohnen m\u00fcssen selbst\u00e4ndig Hindernisse erkennen und Menschenansammlungen ausweichen k\u00f6nnen. K\u00fcnstliche Intelligenz wird auch im Bereich \u201eAutonomes Fahren\u201c eine zentrale Rolle spielen. Sprich: \u00dcberall wo Maschinen oder Roboter unabh\u00e4ngig vom Menschen im Einsatz sind oder die Aufgaben von Menschen \u00fcbernehmen, wird KI als Ersatz dienen.<\/p>\n

Wie kann k\u00fcnstliche Intelligenz uns im Alltag unterst\u00fctzen?<\/h4>\n

Es gibt bereits erste Anwendungsbereiche, in denen sie das tut. Kameras sind mit Gesichtserkennung ausgestattet und schie\u00dfen automatisch ein Foto, wenn sie erkennen, dass jemand l\u00e4chelt. Das sind aber nur die ersten Vorboten f\u00fcr einen generellen Trend: Pers\u00f6nliche Assistenten werden alle m\u00f6glichen Bereiche unseres allt\u00e4glichen Lebens stark ver\u00e4ndern. Der Schl\u00fcssel, der dieser Entwicklung zum Erfolg verhelfen wird, ist die nat\u00fcrliche Sprache des Menschen. In einigen Ger\u00e4ten, wie dem iPhone, stecken bereits solche Assistenten wie \u201eSiri\u201c oder der Suchdienst \u201eOk Google\u201c, denen ganz normale Fragen gestellt werden k\u00f6nnen. In vielen F\u00e4llen reicht das Verst\u00e4ndnis der Sprache allerdings noch nicht besonders weit, so dass meist nur ein Google Suchergebnis angezeigt wird. Das wird sich aber schnell \u00e4ndern, wenn die Datenbanken ausreichend gro\u00df werden, auf die solche Assistenten zugreifen k\u00f6nnen. Diese Big-Data-Datenbanken sind notwendig, um gen\u00fcgend Vergleichsmaterial zu haben, um gesprochene Sprache zu verstehen. Denn intelligente Programme werden kein Bewusstsein daf\u00fcr erlangen, was die Bedeutung eines Wortes ist. Sie werden lediglich lernen, die Bedeutung eines gesprochenen Wortes zu verstehen, indem sie es mit vielen anderen Varianten desselben Wortes vergleichen, die in Datenbanken zur Verf\u00fcgung stehen. Dadurch k\u00f6nnte es zum Beispiel m\u00f6glich werden, dass eine Kamera oder das Smartphone den Nutzer direkt fragt, ob ein Bild direkt auf Instagram gepostet oder an die abgebildete Person geschickt werden soll. Dadurch werden aber auch neue Einsatzgebiete, wie beispielsweise in der Pflege erschlossen: Solche Assistenten k\u00f6nnten darauf achten, dass Menschen nicht vergessen ihre Tabletten zu nehmen oder ausreichend zu trinken.<\/p>\n

Welchen Einfluss hat der Einsatz von KI auf den Arbeitsmarkt der Zukunft?<\/h4>\n

Das ist eine sehr kontrovers diskutierte Frage. Allen Beteiligten scheint klar zu sein, dass viele Arbeitspl\u00e4tze auf dem<\/p>\n

\"K\u00fcnstliche<\/a>

Experte f\u00fcr digitale Angelegenheiten: Christian Sch\u00f6n.<\/p><\/div>\n

Spiel stehen. Die Optimisten behaupten, dass im gleichen Zug viele neue Arbeitspl\u00e4tze entstehen und die Pessimisten sehen das gesamte System in Gefahr. Ich denke, dass der Verlauf der Zukunft in diesem Punkt noch nicht entschieden ist. Wir brauchen dringend eine Diskussion dar\u00fcber, welche Zukunft wir wollen. Der Einsatz von KI ist schlie\u00dflich nicht etwas Naturgegebenes, sondern etwas, dass wir planen und gestalten k\u00f6nnen. Wenn man sich vorab dar\u00fcber verst\u00e4ndigt hat, wie die Arbeitswelt und die Gesellschaft der Zukunft aussehen sollen, kann der Einsatz von KI sehr sinnvoll sein. Wenn man jedoch blind und planlos alles macht, was m\u00f6glich ist, k\u00f6nnten die schlimmsten Bef\u00fcrchtungen durchaus Realit\u00e4t werden.<\/p>\n

Glauben Sie, dass durch den Einsatz von intelligenter Technik Arbeitspl\u00e4tze wegfallen werden?<\/h4>\n

Ja, ich glaube, dass die meisten der Prognosen \u00fcber die Anzahl der Arbeitspl\u00e4tze, die potenziell wegfallen k\u00f6nnten, realistisch sind. Das hei\u00dft wir bewegen uns in einer Gr\u00f6\u00dfenordnung von mindestens 1 Millionen\u00a0Arbeitspl\u00e4tzen in den kommenden Jahren. Auf l\u00e4ngere Frist k\u00f6nnte sich die Anzahl aller Stellen sogar halbieren. Das w\u00e4re tats\u00e4chlich enorm. Was viele \u00fcbersehen: In fast allen Arbeitsbereichen wird es zu massiven Erosionen kommen. Angefangen von Personen- und Warenverkehr, der durch autonome Fahrzeuge zun\u00e4chst erg\u00e4nzt werden wird, bis hin zur anspruchsvollen T\u00e4tigkeiten von Juristen, die durch Bots unterst\u00fctzt werden, die tausende Seiten von Vertr\u00e4gen und Paragrafen nach den relevanten Stellen durchsuchen k\u00f6nnen. Sprich: Wir sprechen nicht nur von Stellen, in dem sogenannten Sekund\u00e4rsektor, sondern auch von vielen Stellen im Terti\u00e4rsektor und Quart\u00e4rsektor, der Dienstleistungen und Informations- und Beratungsleistungen umfasst. Viele der Sportmeldungen und andere journalistische Kleinformen m\u00fcssten bereits nicht mehr von Menschen geschrieben werden. Eine sehr gro\u00dfe Zahl von Wikipedia-Artikeln stammt schon heute nicht mehr von Menschen, sondern von intelligenten Programmen. Noch unterscheiden sich diese Artikel zwar qualitativ sehr von denen, die von Menschen geschrieben werden. Oft sind sie nicht mehr als die blo\u00dfe Information oder Definition eines Ph\u00e4nomens, die das Programm an einer anderen Stelle beispielsweise in einem Buch gefunden hat. Nichtsdestotrotz zeichnet sich hier eine Tendenz ab, die vor allem eines zeigt: Es sind auch solche Jobs bedroht, die lange als sicher galten.<\/p>\n

Welche neuen Berufsfelder k\u00f6nnten durch den Einsatz von k\u00fcnstlicher Intelligenz geschaffen werden?<\/h4>\n

Diese Frage ist nicht ganz einfach zu beantworten. Vor allem deswegen, weil die Antwort nicht ausschlie\u00dflich etwas mit KI zu tun hat. Ich denke, dass es auf jeden Fall eine ganze Reihe von krisensicheren Berufen gibt. Programmierer, Wirtschaftsinformatiker oder Experten im Bereich \u201eBig Data Science\u201c werden heute und in Zukunft sicher mehr denn je gebraucht werden. Auch im Hardwarebereich, der in Deutschland immer noch sehr unterentwickelt ist, kann sich noch sehr viel entwickeln. Und Hardware kann kaputt gehen und muss repariert sowie regelm\u00e4\u00dfig gewartet werden. Es bleibt also noch viel an Arbeit zu tun. Die Frage, welche neuen Berufsfelder entstehen werden, h\u00e4ngt aber ganz entscheidend von etwas anderem ab: von unserem Bildungssystem. Wir schicken unsere Kinder nach wie vor in Schulen, die sich in ihrem Grundprinzip seit etwa 200 Jahren nicht grundlegend ver\u00e4ndert haben. Die entscheidenden F\u00e4higkeiten, die Menschen in Zukunft brauchen werden, werden dort nicht vermittelt. Ob neue Berufe entstehen werden und in welchen Bereichen h\u00e4ngt ma\u00dfgeblich davon ab, ob sich hier etwas ver\u00e4ndert. Von einer gro\u00dfen Arbeitslosigkeit sind wir nur dann bedroht, wenn wir unsere Kinder weiterhin auf eine Welt vorbereiten, die l\u00e4ngst untergegangen ist.<\/p>\n

Ist es m\u00f6glich, dass Maschinen und Roboter schon bald schlauer sein werden als wir?<\/h4>\n

Das kommt ganz darauf an, was man unter \u201eschlauer\u201c versteht. Es wird sicher viele Aufgaben geben, die Maschinen und Roboter besser oder im Vergleich zu ihren menschlichen Konkurrenten g\u00fcnstiger erledigen k\u00f6nnen. In vielen F\u00e4llen ist das bereits l\u00e4ngst so. Nimmt man nur die Erfolge, die IBMs Supercomputer \u201eWatson\u201c oder Googles Programm \u201eAlpha-Go\u201c, das k\u00fcrzlich den besten menschlichen Spieler in dem chinesischen Brettspiel Go besiegt hat. All diese Erfolge m\u00fcssen aber in einem bestimmten Licht gesehen werden. Es handelt sich stets um Programme, die in einer bestimmten Sache gut sind. Sie ben\u00f6tigen zum Teil noch eine enorme Rechenleistung, um diese eine Sache gut zu machen. \u201eWatson\u201c, der Supercomputer von IBM, kann zum Beispiel so programmiert werden, dass er Mediziner bei der Diagnose von Brustkrebs unterst\u00fctzt. Dadurch, dass er auf gigantische Mengen von Diagnosen und Bildmaterial zugreifen kann, ist er seinen menschlichen Kollegen \u00fcberlegen. Man kann Watson auch so programmieren, dass er bei der Quiz-Sendung \u201eJeopardy!\u201c die entsprechenden Fragen zu den vorgegebenen Antworten finden kann. Auch in diesem Fall ist er den menschlichen Kandidaten bereits \u00fcberlegen. Insofern muss man sagen: Ja, Maschinen beziehungsweise Programme sind schon \u201eschlauer\u201c als Menschen.<\/p>\n

Wenn von Menschen gesagt wird, dass sie \u201eschlau\u201c sind, meint man normalerweise aber etwas anderes, als wenn man von Maschinen oder Programmen sagt, dass sie intelligent seien. Programme bestehen aus einer bestimmten Zahl von Algorithmen, die wiederum auf logischen Operationen basieren. Diese Algorithmen bestimmen, wie intelligent ein Programm beim Zugriff auf Datenbanken oder Sensordaten ist. Solange sich Programme innerhalb dieser Logik bewegen, sind sie dem Menschen \u00fcberlegen. Was den Menschen zum Menschen macht und wo er der Maschine \u00fcberlegen ist, ist etwas anderes: Menschen k\u00f6nnen Dinge tun, die nicht logisch sind. Sie k\u00f6nnen bewusst Regeln brechen \u2013 das ist eine der Quellen f\u00fcr Kreativit\u00e4t \u2013 und sie k\u00f6nnen viele Dinge gleichzeitig sehr gut. Man k\u00f6nnte jetzt sagen, dass es nur eine Frage der Zeit ist, bis Maschinen und Programme ebenfalls soweit sind und viele Dinge gleichzeitig k\u00f6nnen. Dabei muss man aber bedenken, dass Watson zum Beispiel 90 parallel geschaltete Rechner ben\u00f6tigte, um bei Jeopardy! zu gewinnen. Rechnet man menschliche und maschinelle Arbeit in Watt um und vergleicht, welches der beiden Systeme \u00f6konomischer ist, dann schneidet Watson nicht besonders gut ab.<\/p>\n

Welche Rahmenbedingungen m\u00fcssen durch den Gesetzgeber geschaffen werden, damit die Gesellschaft von der Nutzung k\u00fcnstlicher Intelligenz profitieren kann?<\/h4>\n

Die Antwort auf diese Frage h\u00e4ngt stark von den Werten ab, auf die sich eine Gesellschaft einigt. Hier werden Fragen entscheidend sein, die nichts mit Technologie zu tun haben. Das sind Fragen wie: Was machen wir mit all der Zeit, die zur Verf\u00fcgung stehen wird, wenn intelligente Programme und Maschinen immer mehr T\u00e4tigkeiten \u00fcbernehmen? Welche Bedeutung kommt Geld in dieser Gesellschaft insgesamt zu? Das w\u00fcrde aber bedeuten, dass wir von einem Gesetzgeber sprechen, der (pro-)aktiv gestaltend t\u00e4tig ist. Im Moment erleben wir jedoch eher eine Politik, die sich vielleicht am ehesten als Krisen-Management beschreiben l\u00e4sst. Das hei\u00dft, dass wir wahrscheinlich die Situation erleben werden, die wir bereits beim Markteintritt von Uber oder Airbnb erlebt haben. Sobald ein neues Gesch\u00e4ftsmodell als Bedrohung wahrgenommen wird, wird mit Verboten gearbeitet, anstatt zu fragen, wie die Wirtschaft und die Gesellschaft aussehen soll, in der wir leben wollen. Allerdings g\u00e4be es bereits jetzt in der Tat viel zu tun, um den \u00dcbergang zu immer mehr intelligenten Maschinen und Robotern zu gestalten. Ich denke, dass es eine sinnvolle Ma\u00dfnahme w\u00e4re, eine Steuer f\u00fcr Maschinen und Roboter zu schaffen. Jedes Unternehmen, das in Deutschland auf KI setzt, w\u00fcrde sich so weiterhin am Gemeinwohl beteiligen. Denn auch ein autonom fahrender LKW wird die Stra\u00dfe abnutzen, die von Steuergeldern bezahlt wurden.<\/p>\n

Ich danken Ihnen f\u00fcr das Interview.<\/h4>\n

Christian Sch\u00f6n lebt und arbeitet als freier Autor in Berlin. Er ist Buchautor, Ghostwriter und schreibt regelm\u00e4\u00dfig f\u00fcr das Themenportal Big-Data-Blog. Seine\u00a0Themengebiete kreisen rund um die Themen Wirtschaft, Digitalisierung, die Zukunft der Arbeit und neue Technologien wie Big Data, Predictive Analytics oder KI.<\/span><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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